| 다양한 관리직의 급여에 관한 공개
주식보상에 관한 공시
회사의 다른 주요 임원의 급여 및 보상에 관한 공개.
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측정
연구에 사용된 측정값은 표 형식으로 요약되어 있습니다(표 1 ).
표 1 연구에 사용된 측정값
풀 사이즈 테이블
통제변수
각 모델에 대한 제어 변수는 해당 분야의 벤치마크 논문과 Dang et al.이 사용한 논문을 기반으로 식별되었습니다. [ 30 ]. 이 연구에서는 벤치마크 문서에서 확인된 대로 연구 범위를 관리하기 어렵게 만들 수 있는 모든 통제 수단을 사용하지 않았습니다. 기업 성과에 대한 벤치마크 논문은 Mehran의 것이었습니다[ 63 ]. 보드 구조에 대해서는 Linck et al. [ 64 ]; Frank와 Goyal [ 65 ] 활용; 및 Coles et al. [ 66 ] 투자 정책 및 다각화. 우리가 선택한 제어 변수는 Dang et al.의 선택과도 일치합니다. [ 30 ] 및 Hashmi et al. [ 31 ].
결과
상관관계 분석
표 2 는 연구에 대한 기술통계 및 상관분석을 보여준다. 연구의 총 관찰 수는 1250개였습니다. 표에서 회사 규모에 따른 다양한 프록시가 기업 선택과 서로 다르게 관련되어 있음을 볼 수 있습니다. 총자산으로 측정한 기업 규모는 재무 레버리지(자산/자본)( r = 0.11, p < 0.05), 재무 레버리지(부채/자본)( r = 0.17, p < 0.05), 사업 부문, 즉 다각화와 유의미한 상관관계가 있습니다. ( r = 0.20, p < 0.05), 배당정책 ( r = 0.18, p < 0.05), CAPEX, 즉 투자정책 ( r = 0.16, p < 0.05), 사외이사 ( r = 0.20, p < 0.05), non -상임 이사( r = 0.23, p < 0.05), 급여 수준( r = 0.18, p < 0.05), ROA( r = 0.19, p < 0.05) 및 ROE( r = 0.06, p < 0.10). 마찬가지로 총매출로 측정한 규모는 재무레버리지(자산/자본)( r =0.19, p <0.05), 재무레버리지(부채/자본)( r =0.16, p <0.05) 와 유의한 상관관계가 있음을 알 수 있다.
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